La MG 07 est la première à adopter le modèle mondial Momenta R7, opposant SAIC à Tesla FSD V14

Au Salon de l’auto de Pékin 2026, la marque MG de SAIC Motor a confirmé que la MG 07 sera parmi les premiers modèles de production à adopter le système de conduite autonome R7 de Momenta, combinant un modèle mondial basé sur l’apprentissage par renforcement avec la puce IA dédiée Xheart X7 dans une architecture matérielle-logicielle unifiée.

L’annonce fait suite à des discussions entre les dirigeants de MG et la direction de Momenta, les deux parties positionnant le système par rapport aux systèmes mondiaux avancés d’aide à la conduite, y compris le FSD V14 de Tesla, selon Autohome.

Réduire l’écart de coûts

Chen Cui, directeur général de la division de la marque MG, a déclaré que la MG 07 partagerait le système R7 avec des modèles positionnés au-dessus de 300 000 yuans (43 900 USD), plaçant l’application de MG dans un segment inférieur à celui de la plupart des premiers déploiements de systèmes similaires.

Il a déclaré que la configuration est destinée à offrir des performances utilisateur supérieures à la catégorie, mais n’a pas fourni de résultats de référence quantifiés.

Approche du modèle mondial et comparaison FSD

Le PDG de Momenta, Cao Xudong, a décrit R7 comme un modèle mondial basé sur l’apprentissage par renforcement aligné sur Tesla FSD V14 au niveau du système. Il a fait référence aux observations internes du comportement des utilisateurs dans la Silicon Valley concernant la souscription aux abonnements FSD, sans divulguer les données vérifiées de Tesla.

Mise à l’échelle des données et calcul

Momenta a rapporté plus de 100 millions de kilomètres de données de conduite accumulées et plus d’un million de scénarios d’entraînement à longue traîne. L’entreprise a déclaré que sa flotte équipée passerait d’environ 80 000 unités à 200 000 unités projetées d’ici la fin de 2026, avec un objectif à long terme dépassant 10 millions de véhicules.

  Le HIMA de Huawei dépasse les 48 500 commandes fermes pendant les vacances de la Fête nationale en Chine

L’infrastructure informatique devrait tripler en 2026, avec des estimations internes ciblant jusqu’à 60 à 80 % de l’échelle de calcul de formation FSD de Tesla en Amérique du Nord.

Poussée de l’industrie

Cao a déclaré que les environnements de conduite chinois ont une densité de scénarios plus élevée que ceux des États-Unis, citant le trafic piétonnier, les deux-roues et la logistique comme facteurs contributifs. Aucun ensemble de données comparatives n’a été publié.

Cycle d’itération

Momenta a déclaré que les mises à jour du modèle R7 peuvent effectuer des itérations post-formation en deux à trois heures, avec des cycles de formation complets s’étendant sur plusieurs jours, permettant des mises à jour logicielles incrémentielles hebdomadaires.

Paragraphe sur les données contextuelles de l’industrie

Selon China EV DataTracker, MG Motor a enregistré des ventes intérieures très volatiles entre 2025 et début 2026. En mars 2026, elles ont atteint 18 003 unités, en hausse de 80,0 % sur un an, après un pic de 21 402 unités en décembre 2025.

Positionnement du véhicule

La MG 07 présente un design fastback surbaissé avec des portes sans cadre, du matériel LiDAR intégré et une silhouette de type coupé.

En février 2026, elle a été associée pour la première fois à la stratégie de successeur électrique de MG pour la berline MG7 lors d’essais routiers en Chine avec une carrosserie fastback et un système LiDAR monté sur le toit. En mars 2026, SAIC a présenté en avant-première la MG 07 aux côtés d’autres modèles, confirmant ainsi son rôle dans la gamme NEV de nouvelle génération de la marque, axée sur la conduite intelligente et les groupes motopropulseurs électrifiés.

  Chery lance la voiture de ville électrique QQ Domi avec une gamme de 405 km, commence à 8 300 USD en Chine

Le système de cockpit intègre un vaste modèle de langage développé au sein de l’écosystème d’IA plus large de SAIC.

Les spécifications finales de production n’ont pas encore été divulguées.

Avatar d'Adrian Leung

Adrien Leung

Écrivain

Adrian, diplômé en génie électrique et informatique passionné par les voitures, apporte son expertise et son enthousiasme à chaque test chez Did Auto. Il aime également l’audio, la photographie et rester actif.

Laisser un commentaire