XPeng Motors est sur le point de commencer la production de masse et le déploiement de sa puce de conduite autonome en interne à développer en interne, surnommée «Turing», à partir du deuxième trimestre de cette année, selon le président de la société He Xiaopeng. La puce, qui fait ses débuts dans un nouveau modèle XPENG à venir, représente une étape importante dans la stratégie de l’entreprise visant à renforcer ses capacités avancées de systèmes d’assistance à la conduite (ADAS) et à réduire sa dépendance à l’égard des géants de semi-conducteurs tiers comme NVIDIA.
Le développement de la puce de Turing a commencé en 2020, culminant dans une bande réussie en août dernier. Conçu spécifiquement pour les exigences de l’IA et des grands modèles de bout en bout répandus dans les architectures ADAS modernes, la puce se vanterait de la puissance de calcul à peu près équivalent à trois puces ADAS traditionnelles (implicites pour être Orin X de Nvidia) ou environ 700 tops (opérations TERA par seconde). Ce niveau de performance le positionne près de la puce AI de la dernière génération de NVIDIA, Thor, en particulier la version ~ 750 Tops actuellement fournie.
Des sources internes ont révélé que la puce de Turing intègre deux unités de traitement neuronal propriétaires (NPU) et dispose d’une architecture spécialisée optimisée pour les réseaux de neurones. XPENG affirme que cette conception atteint un taux d’utilisation de 20% plus élevé par rapport aux puces automobiles à haute compense à usage général et peut traiter localement de grands modèles d’IA avec jusqu’à 30 milliards de paramètres – un chiffre substantiel par rapport aux systèmes actuels comme le VLM de Li Auto (modèle de vision) avec environ 2,2 milliards de paramètres. La puce intègre également des fonctionnalités telles qu’une île de sécurité indépendante et deux processeurs de signaux d’image indépendants (FAI) pour une perception accrue dans des conditions difficiles comme la conduite nocturne ou la pluie.
La poussée accélérée de XPeng pour son propre silicium vient au milieu des défis signalés avec le déploiement de Thor Chip de Nvidia. Initialement anticipé avec jusqu’à 2000 tops et un lancement au milieu de 2024, les sources de l’industrie indiquent que NVIDIA a rencontré des difficultés, fournissant principalement une version inférieure (~ 750 sommets) avec des problèmes de matériel et de logiciel potentiels. Cette incertitude et le retard potentiel ont un impact sur plusieurs constructeurs automobiles, dont XPeng lui-même, BYD, Zeekr et Li Auto, qui avait précédemment annoncé son intention d’adopter Thor. En mettant Turing sur le marché avant la date prévue, XPeng obtient un contrôle crucial sur sa feuille de route et ses couvertures contre les perturbations externes de la chaîne d’approvisionnement sur le marché EV férocement concurrentiel. Le président, il Xiaopeng, a explicitement conçu cette décision comme permettant à XPeng de «se découpler» de Nvidia.
Cette progression matérielle s’aligne sur la stratégie logicielle ambitieuse de XPeng centrée sur les grands modèles d’IA. L’entreprise développe un «modèle fondamental mondial», ciblant 72 millions de paramètres – environ 35 fois plus grand que les modèles VLA typiques (action de vision-action). L’approche de XPeng consiste à former ce modèle colossal dans le cloud à l’aide de son cluster informatique 10 eflops dédié, puis à l’aide de techniques de distillation de connaissances pour déployer des modèles optimisés et plus petits sur la puce Turing du véhicule. Cette stratégie vise à surmonter les limites de calcul sur les appareils tout en tirant parti de la puissance de modèles extrêmement importants pour un raisonnement et un contrôle complexes, permettant finalement aux grands modèles multimodaux de gérer directement les tâches de conduite. Selon l’entreprise, les premiers tests démontrant un modèle fondamental contrôlant un véhicule ont déjà fait ses preuves.
La société vise la commercialisation initiale de la conduite autonome L3 au second semestre de cette année, les explorations en L4 prévues pour 2026. Les ambitions de XPeng s’étendent au-delà des voitures de tourisme. Il prévoit d’utiliser la puce Turing dans les futurs robots alimentés par AI et les voitures volantes.